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앱인토스 - 마이옵티멀 스위치온 다이어트 일정 관리 어플 소개 스위치온 다이어트 일정 관리 어플 링크 (모바일에서 토스 앱으로 이동) 토스 앱 전체 탭에서 미니앱, 또는 바로 스위치온 다이어트를 검색하면 앱을 실행할 수 있어요. 스위치온 다이어트는 4주 / 5단계로 진행되는 최신(?) 유행 다이어트에요. 나무위키 스위치온 다이어트 내용을 보고 딱! 스위치온 다이어트만을 위한 앱을 출시하게 되었어요. (뱃살도 뺄겸...) 달력으로 한 눈에 진행 상황을 알 수 있고, 메뉴얼에서 스위치온 다이어트의 전반적인 가이드도 볼 수 있어요. 기록에서 단계별 식단관리, 일일 미션, 허용 식품을 쉽게 볼 수 있어요. 통계 탭에서는 주간 / 월간 별 달성 사항을 한 눈에 볼 수 있어요. 단식을 하고 싶을 땐? 단식 타이머로 간단히 단식을 시작할 수 있어요. 제가 만든 앱으로 스위치온 .. 2026. 7. 28.
NEXT NOTEPAD - 로컬 암호화 메모장 Web Application NEXT NOTEPAD 개인의 중요한 정보와 일정, 데이터 등을 안전하게 관리할 수 있는 보안 중심의 다목적 개인용 작업 공간 입니다.Next.js 기반으로 구축되었으며, 브라우저 내에 데이터를 안전하게 보관합니다. GitHub Pages: https://bloodstrawberry.github.io/my-secret-memo/Vercel: https://my-secret-memo.vercel.app/ ✨ 주요 기능 (Key Features)🔒 암호화 기능 및 자동 암호화 (Security & Auto-Encryption)사용자가 설정한 비밀번호를 통해 전체 데이터를 안전하게 암호화(Encryption) 및 복호화(Decryption) 합니다.자동 잠금(Auto Lock) 기능을 지원하여, 애플리케이션.. 2026. 5. 1.
[코드트리] 아기 고래의 첫 항해 (삼성 SW 역량테스트 2026 상반기 오전 2번) A형 필수 알고리즘을 체계적으로 배우고 싶다면? (인프런 바로가기) https://www.codetree.ai/ko/frequent-problems/samsung-sw/problems/baby-whale-first-voyage 전체 코드는 다음과 같다. #include #define MAX (50 + 5)#define INF (0x7fff0000)#define ROCK (1)#define UP (1)#define DOWN (2)#define LEFT (3)#define RIGHT (4)int T;int N, R, C, D;int MAP[MAX][MAX];int check[MAX][MAX];// 0, 상, 하, 좌, 우int dr[] = { 0, -1, 1, 0, 0 };int dc[] = { 0, 0, .. 2026. 4. 19.
[코드트리] 아기 바다거북의 대모험: 해저 화산 지대 (삼성 SW 역량테스트 2026 상반기 오전 1번) A형 필수 알고리즘을 체계적으로 배우고 싶다면? (인프런 바로가기) https://www.codetree.ai/ko/frequent-problems/samsung-sw/problems/a-little-sea-turtles-big-adventure 참고- 코드트리 빵 (삼성 SW 역량테스트 2022 하반기 오후 1번) 전체 코드는 다음과 같다.#include #define MAX (20 + 5)#define CORAL (1)int T;int N, M, K;int MAP[MAX][MAX];int P[MAX][MAX];int current[MAX][MAX];// 우하좌상 →, ↓, ←, ↑,int dr[] = { 0, 1, 0, -1 };int dc[] = { 1, 0, -1, 0 };struct RC{ in.. 2026. 4. 18.
런 검정 전체 링크 런 검정- 관측값이 얼마나 무작위로 배열되어 있는 검정하는 비모수 검정- 표본들이 서로 독립이며, 분포 가정이 없는 비모수 검정- 두 개의 순서 있는 데이터 집합 비교- 시계열 데이터가 무작위인지 확인- 잔차(residual)가 랜덤한지 확인 (회귀분석 후)- 평균보다 크다/작다 같은 이진화된 데이터의 랜덤성 검정- 런 (run) : 같은 성질의 값이 연속으로 나타나는 묶음 H₀ (귀무가설) : 데이터는 랜덤하게 배열되어 있다H₁ (대립가설) : 데이터는 랜덤하지 않다 (패턴 존재)import numpy as npfrom statsmodels.sandbox.stats.runs import runstest_1samp# 데이터data = np.array([1, 3, 2, 5, 4, 6, 7, 5.. 2026. 1. 31.
주성분 분석 Biplot 전체 링크 Biplot- 데이터는 어디에 모여 있고, 그 원인이 되는 변수는 무엇인가를 한 번에 보여주는 그래프import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.preprocessing import StandardScalerfrom sklearn.decomposition import PCA# 샘플 데이터 생성np.random.seed(0)X = pd.DataFrame({ "Length": np.random.normal(10, 2, 50), "Width": np.random.normal(5, 1, 50), "Height": np.random.normal(7, 1.5, 50), "Weight.. 2026. 1. 18.
데이터 분석 기획 전체 링크 분석 대상과 방법- 최적화 : What + How = 분석 대상도 알고, 방법도 아는 경우- 솔루션 : What = 분석 대상만 아는 경우- 통찰 : How = 분석 방법만 아는 경우- 발견 : 아무것도 모르는 경우 조직 구조- 집중구조 : 별도의 분석 전담 조직, 현업 분석 업무와 이중화/이원화 가능성 높음- 기능구조 : 일반적인 구조, 별도 분석 조직 없이 해당 업무 부서에서 분석 수행, 전사적 핵심분석이 어려움- 분산구조 : 분석조직 인력들을 현업부서로 직접 배치, 신속한 대응 가능 STEEP- Social- Technological- Economic- Environment- Political 분석 기획시 고려사항 : 관련 데이터, 유즈케이스, 장애 요소에 대한 사전 계획 수립분석기획 .. 2026. 1. 1.
데이터 처리 기술 전체 링크 CDC (Change Data Capture)- 데이터베이스에서 발생하는 변경 사항을 실시간으로 감지·수집하여 다른 시스템으로 전달하는 기술- 푸시 : 데이터 source에서 변경 식별, target에 데이터 적재- 풀 : 정기적으로 데이터 적재 CDC : Log Scanner on Database- 데이터베이스 영향 최소화, 변경 식별 지연시간 최소화, 트랙잭션 무결성 영향 최소화, 스키마 변경 불필요- Time Stamp on Rows : 마지막 변경 시점을 기록, 변경 시점을 기준으로 데이터 식별 (실시간 추적 X)- Version Numbers on Rows : 버전을 기록, 참조 테이블- Status on Rows : 위 두 기법에 대한 보완, 데이터 변경 여부를 True / Fal.. 2025. 12. 28.
데이터 이해 전체 링크 암묵지 - 말이나 문서로 표현하기 어려운 지식- 경험, 직관, 감각, 노하우에 기반- 숙련 개발자의 "이 코드는 왠지 위험해 보인다"는 감각- 개인의 내면화된 지식 → 조직의 지식으로 공통화 형식지- 문서, 수식, 코드, 매뉴얼 등으로 표현 가능한 지식- 공유와 저장이 용이- API 문서, 알고리즘 설명서, 코딩 규칙- 언어, 기호로 표출화된 지식 → 개인 지식으로 연결화 내면화 : 형식지 → 암묵지, 문서·이론으로 배운 것을 직접 해보며 체득하는 과정공통화 : 암묵지 → 암묵지, 말이나 문서 없이, 경험을 공유하면서 암묵지가 다른 사람에게 전이표출화 : 암묵지 → 형식지, 개인의 경험 · 머릿속 감각 · 노하우를 언어, 문서, 그림, 공식 등으로 표현연결화 : 형식지 → 형식지, 이미 문서.. 2025. 12. 23.
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